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La inteligencia artificial está acelerando la lucha contra el cambio climático en América Latina

En América Latina, la inteligencia artificial está transformando la respuesta al cambio climático: desde detectar deforestación en tiempo real hasta optimizar el uso del agua en la agricultura. Este artículo explora cómo gobiernos, startups y científicos están aplicando IA para anticipar desastres, conservar la biodiversidad y construir resiliencia climática en la región.

El cambio climático no espera. En América Latina, una región marcada por su riqueza biológica y su vulnerabilidad ambiental, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta estratégica para anticipar crisis, proteger ecosistemas y transformar modelos productivos. Desde el Amazonas hasta los Andes, los algoritmos están ayudando a científicos, gobiernos y startups a tomar decisiones más informadas, rápidas y efectivas frente a los desafíos climáticos.

IA climática: mucho más que datos

Ya no se trata solo de recopilar datos. Lo que distingue a esta nueva era es la capacidad de la IA para identificar patrones invisibles, proyectar escenarios futuros y generar alertas tempranas. En América Latina, estos avances ya están generando impactos concretos.

Principales áreas de impacto:

  • Monitoreo ambiental automatizado con imágenes satelitales e interpretación algorítmica.
  • Optimización agrícola con predicciones hídrico-climáticas personalizadas por cultivo y zona.
  • Prevención de desastres mediante detección temprana de incendios forestales, inundaciones o sequías.
  • Preservación de la biodiversidad con sensores acústicos e IA ética para mercados de créditos ambientales.

Proyectos emblemáticos en la región

Amazonas bajo vigilancia inteligente (Brasil)

Organizaciones como Imazon y el Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) han desarrollado modelos de aprendizaje profundo capaces de identificar deforestación con un 95% de precisión. Esta tecnología, apoyada por Google Cloud, ha reducido en un 30% el tiempo de validación manual de alertas, fortaleciendo la capacidad de respuesta ante delitos ambientales.

→ Resultado destacado: más de 3 mil millones de dólares en multas aplicadas por deforestación ilegal entre 2023 y 2024, según datos del programa Brasil M.A.I.S.

Kilimo y la revolución del riego inteligente (Argentina)

Con algoritmos que integran datos climáticos, edafológicos y satelitales, Kilimo prescribe el riego justo para cada cultivo. Lo más innovador: monetiza el ahorro hídrico mediante un sistema de compensación entre agricultores y empresas con metas de sostenibilidad hídrica.

→ Impacto: cientos de agricultores en Chile, México y Argentina reciben pagos por ahorrar agua, gracias al apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo y Microsoft.

OcéanIA: datos genómicos y oceánicos al servicio del clima (Chile)

Este consorcio franco-chileno liderado por Inria Chile emplea IA para descifrar el rol del plancton en la regulación climática. Al integrar datos genéticos y oceánicos, se generan insumos clave para políticas de conservación marina.

C Minds y la IA ética para conservar selvas (México)

En la península de Yucatán, C Minds implementó un modelo de IA inclusiva para proteger corredores del jaguar, integrando a comunidades indígenas en la toma de decisiones. Su nuevo proyecto regional, Jaguar Biocorridor Alliance, busca expandir esta metodología por América Latina y vincularla a mercados de créditos por biodiversidad.

Waterplan: IA corporativa para medir riesgos hídricos (Argentina/EE.UU.)

Utilizada por gigantes como Danone y AB InBev, la plataforma de Waterplan cruza imágenes satelitales con datos locales para generar un “índice de riesgo hídrico” personalizado. Así, las empresas pueden anticipar escasez o inundaciones y tomar decisiones sustentables.

Apoyo público y políticas emergentes

Los gobiernos de la región también han comenzado a adoptar la IA como pilar en sus estrategias climáticas.

  • Colombia lanzó en 2024 el programa ColombIA Inteligente, que financia proyectos de IA aplicada a la seguridad alimentaria, la energía limpia y la adaptación climática.
  • Brasil invierte 3.800 millones de dólares en su Plan Nacional de IA, con énfasis en el monitoreo de la Amazonía.
  • Chile y México integran herramientas de IA para prever impactos del cambio climático en minería, agua y urbanismo.

Startups, ciencia y cooperación multiactor

El ecosistema regional de climate tech ha explotado en diversidad y ambición. Solo en 2023, América Latina atrajo inversiones récord en tecnologías climáticas. Parte de este dinamismo se explica por la articulación entre actores diversos:

  • Startups como Satellites on Fire y Umgrauemeio detectan incendios forestales en tiempo real con IA y datos satelitales.
  • Organizaciones como Audubon, con apoyo del Bezos Earth Fund, despliegan sensores acústicos con aprendizaje automático para monitorear aves como indicadores climáticos.
  • Iniciativas como PrevisIA, fruto de alianzas entre ONG, empresas mineras y Microsoft, anticipan zonas de deforestación antes de que ocurra.

IA + clima: una oportunidad estratégica para la región

Con vastos ecosistemas naturales, alta exposición al cambio climático y talento científico emergente, América Latina se perfila como un laboratorio ideal para escalar soluciones de IA climática. No se trata de importar modelos, sino de cocrear tecnologías que respondan a las realidades locales, promuevan justicia climática y construyan resiliencia territorial.

La clave está en fomentar:

  • Datos abiertos y accesibles para entrenar modelos confiables.
  • Financiamiento temprano para startups y proyectos piloto.
  • Alianzas transversales entre ciencia, política y sector privado.
  • Ética y gobernanza que evite sesgos y asegure beneficios colectivos.

Fuentes

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